Board List AIBIM BigModeler (ADM)

인공지능 설계 도구로 혁신을 경험하세요!

AIBIM_BigModeler (ADM)

이 메트릭은 건축물 이미지를 입력받아 멀티모달 인공지능 모델을 통해 각 특징을 수치화하고 스타일을 정량적으로 분류하는 도구입니다. 무채색 이미지를 입력하면 낮은 채도 수치가 산출되며, 건물의 곡선율, 투명도, 대칭성 등의 요소를 정량화하여 객관적인 분석을 가능하게 합니다.

AIBIM_BigModeler (ADM)
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본 영상은 건축물 이미지를 입력하여 멀티모달 인공지능 모델로 각 특징을 수치화하고 스타일을 정량적으로 분류하는 방법을 설명합니다.
LLM을 활용하여 이미지에 대한 정성적 디자인 평가와 유사한 이미지 생성을 위한 프롬프트를 제공합니다.
무채색 이미지를 입력하면 낮은 채도 수치가, 채도가 높은 이미지를 입력하면 높은 수치가 도출되며, 이를 그래프와 건축 설명 정보로 시각화하여 제공합니다.
또한, 건물의 곡선율, 창호 기반의 투명도, 대칭성 등의 요소를 정량화하여 객관적인 건축 이미지 분석을 지원합니다.

AIBIM_BigModeler (ADM) 사용 예제

이미지 정량 평가

유사도 기반 스타일 분류

유사도 기반 스타일 분류

유사 이미지 생성용 프롬프트 생성

자주 묻는 질문

AIBIM-BigModeler는 자하 하디드, 르 코르뷔지에, 프랭크 게리, 루이스 칸 등의 유명 건축가 30인의 스타일을 기반으로 한 약 9,000장 이상의 이미지 데이터를 학습하여 건축 스타일 메트릭 데이터베이스를 구축하였습니다. 이를 통해 입력한 건축물 외관 이미지와 유사한 건축가 스타일을 디자인 요소를 기반으로 정량적으로 비교하고 분석할 수 있습니다.

현재 AIBIM-BigModeler(ADM)은 다음과 같은 주요 요소를 기준으로 점수를 산정합니다. 각 요소의 점수는 0~1 범위의 정규화된 값으로 제공됩니다. 점수가 1에 가까울수록 해당 디자인 요소가 건축물 외관 Input 이미지에서 두드러지게 반영된 것을 의미합니다.
- Curvature (곡률): 파사드 형태의 유기적 곡선 정도
- Saturation (색채): 디자인에서 색상의 강렬함 정도
- Transparency (공간 투명도): 유리나 개방감을 나타내는 투명성 요소
- Symmetry (대칭성): 건축물의 좌우 균형 정도

문의처

■ 개발기관 : 연세대학교
■ 메일주소 : leejinkook@yonsei.ac.kr